Indoor positioning with multi-domain CSI-based deep attention networks for MIMO wireless systems

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
7
Tekijät
Susarla, Praneeth; Mukherjee, Anirban; Bulusu, S S Krishna Chaitanya; Katragunta, Pravallika; Jayagopi, Dinesh Babu; López, Miguel Bordallo; Juntti, Markku

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
NPJ wireless technology
ISSN-P (painettu)
3059-4391
ISSN-L (linking)
3059-4391
Kustantaja
Springer
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2026
Bibliografinen julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Lehden/sarjan volyymi
2
Lehden/sarjan numero
1
Artikkelinumero
23
DOI
10.1038/s44459-025-00021-y
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202605083117

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Information technology; Mathematics and computing

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
The research was supported by the Research Council of Finland (formerly Academy of Finland) 6G Flagship Programme (Grant Number: 346208), the Horizon Europe CONVERGE project (Grant 1010948), the Business Finland WiSeCom project (Grant 3630/31/2024), and the Machine Intelligence & Robotics (MINRO) Center at the International Institute of Information Technology Bangalore (IIIT Bangalore).
Rahoittajat
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
6G Flagship
Rahoituspäätös
346208
Rahoittaja
Euroopan Unioni
Rahoituksen nimi
Horizon Europe CONVERGE project
Rahoituspäätös
1010948
Rahoittaja
Business Finland
Rahoituksen nimi
WiSeCom
Rahoituspäätös
3630/31/2024

Tutkimusaineistotiedot

Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
No datasets were generated or analyzed during the current study. The datasets analyzed in this study are derived from COST Interact 2020 ML competition (https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/15314?secret_key=99b0bca3-705c-4a5f-bdfc-9c2d06a36718) and IEEE Dataport (https://ieee-dataport.org/open-access/ultra-dense-indoor-mamimo-csi-dataset).

Lähdetietokantojen tunnukset

Muun lähdetietokannan tunnus
PMID: 42093731