The 2nd Challenge on Micro-gesture Analysis for Hidden Emotion Understanding (MiGA) 2024: Dataset and Results

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Chen, Haoyu; Schuller, Björn W.; Adeli, Ehsan; Zhao, Guoying

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
MiGA 2024: Proceedings of IJCAI 2024 Workshop&Challenge on Micro-gesture Analysis for Hidden Emotion Understanding (MiGA 2024) co-located with 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024)
Emojulkaisun toimittajat
Chen, Haoyu et al.
Konferenssin nimi
Workshop & Challenge on Micro-gesture Analysis for Hidden Emotion Understanding
Lehden/sarjan nimi
CEUR workshop proceedings
ISSN-E (elektroninen)
1613-0073
ISSN-L (linking)
1613-0073
Kustantaja
RWTH Aachen
Julkaisun JUFO ID
53269
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Saksa
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
3848
Sivunumerot
1-9
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Affective computing; behavior analysis; emotion understanding; micro-gestures; multi-modal gesture recognition

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
This MiGA challenge and workshop was supported by the Academy of Finland for Academy Professor project EmotionAI (grants 336116, 345122), the University of Oulu & The Academy of Finland Profi 7 Hybrid Intelligence (grant 352788), by the Ministry of Education and Culture of Finland for AI forum project. We also wish to acknowledge the CSC – IT Center for Science, Finland, for computational resources.

Lähdetietokantojen tunnukset

Scopus -tunniste
2-s2.0-85212388881