Reloc3r: Large-Scale Training of Relative Camera Pose Regression for Generalizable, Fast, and Accurate Visual Localization

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
7
Tekijät
Dong, Siyan; Wang, Shuzhe; Liu, Shaohui; Cai, Lulu; Fan, Qingnan; Kannala, Juho; Yang, Yanchao
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
ISBN (painettu)
979-8-3315-4365-5
ISBN (elektroninen)
979-8-3315-4364-8
Konferenssin nimi
IEEE Computer society conference on computer vision and pattern recognition
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
57381
Julkaisun JUFO-taso
2
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2025
Bibliografinen julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Sivunumerot
16739-16752
DOI
10.1109/CVPR52734.2025.01560
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
relative camera pose regression; visual localization

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
This work is supported by the Early Career Scheme of the Research Grants Council (grant # 27207224), the HKU-100 Award, a donation from the Musketeers Foundation, and in part by the JC STEM Lab of Autonomous Intelligent Systems funded by The Hong Kong Jockey Club Charities Trust. This work is also supported in part by the Research Council of Finland for funding the projects (grants No. 353138, No. 362407, and No. 352788). Siyan Dong would like to thank the support from HKU School of Computing and Data Science.
Rahoittajat
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
353138
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
362407
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
352788

Infrastruktuuritiedot

Infrastruktuuritiedot julkaisussa
We acknowledge the computational resources provided by the CSC-IT Center for Science, Finland and the HKU-Shanghai ICRC.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001601141700440
Scopus -tunniste
2-s2.0-105017048529
Muun lähdetietokannan tunnus
, IEEE: 11093489