Reloc3r: Large-Scale Training of Relative Camera Pose Regression for Generalizable, Fast, and Accurate Visual Localization
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
ISBN (painettu)
979-8-3315-4365-5
ISBN (elektroninen)
979-8-3315-4364-8
Konferenssin nimi
IEEE Computer society conference on computer vision and pattern recognition
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
57381
Julkaisun JUFO-taso
2
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Bibliografinen julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Sivunumerot
16739-16752
DOI
10.1109/CVPR52734.2025.01560
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
relative camera pose regression; visual localization
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work is supported by the Early Career Scheme of the Research Grants Council (grant # 27207224), the HKU-100 Award, a donation from the Musketeers Foundation, and in part by the JC STEM Lab of Autonomous Intelligent Systems funded by The Hong Kong Jockey Club Charities Trust. This work is also supported in part by the Research Council of Finland for funding the projects (grants No. 353138, No. 362407, and No. 352788). Siyan Dong would like to thank the support from HKU School of Computing and Data Science.
Rahoittajat
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
353138
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
362407
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
352788
Infrastruktuuritiedot
Infrastruktuuritiedot julkaisussa
We acknowledge the computational resources provided by the CSC-IT Center for Science, Finland and the HKU-Shanghai ICRC.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001601141700440
Scopus -tunniste
2-s2.0-105017048529
Muun lähdetietokannan tunnus
, IEEE: 11093489