PFStorer: Personalized Face Restoration and Super-Resolution
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
ISBN (painettu)
979-8-3503-5301-3
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-5300-6
Konferenssin nimi
IEEE Computer society conference on computer vision and pattern recognition
Lehden/sarjan nimi
Proceedings : IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ISSN-P (painettu)
1063-6919
ISSN-E (elektroninen)
2575-7075
ISSN-L (linking)
1063-6919
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
57381
Julkaisun JUFO-taso
2
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Bibliografinen julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
33
Sivunumerot
2372-2381
DOI
10.1109/cvpr52733.2024.00230
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by the Re- search Council of Finland Academy Professor project EmotionAI (grants 336116, 345122), ICT 2023 project Trust-Face (grant 345948), the University of Oulu & Research Council of Finland Profi 7 (grant 352788), and by Infotech Oulu.
Rahoittajat
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001322555902070
Scopus -tunniste
2-s2.0-85210264797
Muun lähdetietokannan tunnus
, IEEE: 10657576