Machine learning applications for multi-scale computed tomography of skeletal tissues

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
G5 Artikkeliväitöskirja
Julkaisun muoto
Opinnäytetyö
Opinnäyte
Kokoomaväitöskirja
Kohderyhmä
Tieteellinen

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
1
Tekijät
Rytky, Santeri

Julkaisukanavan tiedot

ISBN (painettu)
978-952-62-3895-1
ISBN (elektroninen)
978-952-62-3896-8
Lehden/sarjan nimi
Acta Universitatis Ouluensis. Series D, Medica
ISSN-P (painettu)
0355-3221
ISSN-E (elektroninen)
1796-2234
ISSN-L (linking)
0355-3221
Kustantaja
Oulun yliopisto
Julkaisumaa
Suomi
Kansainvälisyys
Ei

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan numero
1754
Sivunumerot
152
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
217 Lääketieteen tekniikka
Avainsanat
cone-beam computed tomography; contrast-enhanced micro-computed tomography; histopathological grading; machine learning; osteoarthritis; segmentation; super-resolution; histopatologinen arviointi; kartiokeilatietokonetomografia; koneoppiminen; kontrastitehosteinen mikrotietokonetomografia; nivelrikko; segmentointi; super-resoluutio

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
The Instrumentarium Science Foundation, Finnish Cultural Foundation, European Research Council and Academy of Finland are recognized for financial support.

Lähdetietokantojen tunnukset

Muun lähdetietokannan tunnus
Finna: jultika.isbn978-952-62-3896-8